LLM SEO · Великі мовні моделі

Будьте тим, щомодель знає.

Веду LLM SEO для B2B SaaS — формую те, що великі мовні моделі знають, витягають і рекомендують про вас, щоб ChatGPT, Claude, Gemini і Perplexity називали вас, а не конкурента.

Замовити LLM SEO аудит →Що я роблю

SEO під моделі, а не лише під індекс.

Знання моделіАктивно
ЗнанняЗмодельовано сутність
ВитягОптимізовано RAG-готово
РекомендаціяВідстеж. частка голосу
ДжерелаПосилено авторитет
Досвід у
Netpeak GroupAcademyOceanDataImpulseGoogle for StartupsSaaSFintech
01 / Зсув

Моделі рекомендують бренди. Ви один із них?

Коли покупець питає LLM про найкращий інструмент у вашій категорії, він відповідає з того, що знає й витягає. Якщо ваш бренд розмитий чи відсутній у цих знаннях, ви ніколи не в рекомендації.

01

Вас немає в знаннях

Моделі вчаться з публічного вебу. Якщо ваша сутність і контент тонкі чи неузгоджені, моделі мало про вас пам'ятати.

02

Витяг вас оминає

Навіть із живим витягом (RAG, веб-інструменти) моделі тягнуть із кількох довірених, добре структурованих джерел. Неструктуровані сторінки оминають.

03

Конкуренти володіють рекомендацією

Якщо суперники чіткіші й краще цитовані, модель рекомендує їх за замовчуванням, формуючи шортлист покупця без вас.

Точка зору

LLM SEO про те, щоб бути відомим, а потім витягнутим.

Із мовними моделями виграють два шари: знання, які вони несуть із тренування, і те, що вони витягають у момент відповіді. Обидва винагороджують однакове однозначну сутність, структурований машинозчитуваний контент і авторитет по джерелах. Я будую це, щоб моделі і пам'ятали, і витягали вас. Перетинається з generative engine optimization LLM SEO це лінза знань моделі на ньому.

02 / Що я роблю

LLM SEO, від і до.

Робота, що змушує мовні моделі знати, витягати й рекомендувати вас.

Аудит знань● Окреслено

Аудит знань моделі

Що ChatGPT, Claude, Gemini і Perplexity зараз знають і кажуть про вас, проти конкурентів.

Моделювання сутності● Готово

Сутність і моделювання знань

Зробити бренд однозначним для моделей: визначення сутності, schema й узгоджені факти по вебу.

Контент під витяг● Готово

Контент під витяг

Структурований, придатний до підняття контент, що системи витягу й RAG можуть знайти й чисто процитувати.

Авторитет● Готово

Авторитет джерел

Сторонні згадки й цитування, що змушують моделі довіряти й повторювати вашу інформацію.

Рекомендація● Готово

Позиціонування під рекомендацію

Формуємо вашу категорію й сильні сторони, щоб моделі називали вас, коли покупці питають про найкраще.

Моніторинг● Активно

Моніторинг моделей

Стежимо, що кожна модель знає й рекомендує в часі, поки вони перетреновуються й перевитягають.

03 / Процес

Як влаштована LLM SEO-співпраця.

1

Аудит моделей

Знаходимо, що кожна велика LLM знає й рекомендує про вас і вашу категорію сьогодні.

2

Моделюємо сутність

Лагодимо чіткість сутності й structured data, щоб моделі мали чисті, узгоджені факти для пам'яті.

3

Живимо витяг

Випускаємо контент під витяг і будуємо авторитет, що заводить вас у відповіді.

4

Моніторимо й адаптуємо

Стежимо за знаннями й рекомендаціями по моделях і адаптуємось, поки вони перетреновуються.

Якщо модель вас не знає, вона не може вас рекомендувати.
// Андрій Бизов — AI-native fractional CMO
4×ЗРОСТАННЯ ВИРУЧКИ YOY (досвід оператора)
5×НИЖЧИЙ CAC
0→14КОМАНДА З НУЛЯ
Андрій Бизов, AI-native fractional CMO і спеціаліст з LLM SEOАндрій Бизов  /  LLM SEO
З ким ви працюєте

Оператор, що говорить мовою моделей.

Я Андрій Бизов, AI-native маркетинговий оператор, який вів зростання в B2B SaaS і fintech, включно з посадами CMO в DataImpulse та AcademyOcean (Netpeak Group), і працював із Google for Startups.

LLM SEO сидить усередині ширшої роботи з оптимізації під AI-пошук. Я будую знання моделі й витяг як систему й веду особисто, і пишу про це в блозі.

15+ роківFINTECH І SAAS
0→14КОМАНДА З НУЛЯ
AI-nativeЗ ПЕРШОГО ДНЯ
04 / Відповідність

Чи варте вам LLM SEO вже зараз?

Сильна відповідність, якщо

  • +Ви B2B SaaS чи tech, чиї покупці питають LLM про рекомендації.
  • +Моделі ледве вас знають або описують неправильно.
  • +Хочете бути відомим і витягнутим, а не лише ранжуватись у Google.
  • +Бачите AI-рекомендації як реальний канал покупки.

Не той випадок, якщо

  • −Чекаєте контролю над тим, що каже модель ніхто не може.
  • −Поки немає авторитету сайту чи контенту.
  • −Хочете хак на тиждень, а не актив, що нарощує ефект.
  • −Ваші покупці ніколи не користуються AI для досліджень.
05 / FAQ

LLM SEO, відповіді чесно.

Що таке LLM SEO? +
LLM SEO це оптимізація, щоб великі мовні моделі ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity знали, витягали й рекомендували ваш бренд. Працює і над знаннями з тренування, і над тим, що моделі витягають у момент відповіді.
Чим LLM SEO відрізняється від звичайного SEO? +
Класичне SEO оптимізує ранг посилань у Google. LLM SEO оптимізує бути частиною знань моделі й її витягнутих джерел, щоб вона називала й рекомендувала вас. Спирається на чіткість сутності, структурований контент і авторитет джерел.
Ви можете контролювати, що LLM каже про нас? +
Ніхто не може повністю контролювати вивід моделі. Робота покращує ваші шанси бути відомим точно й рекомендованим роблячи сутність чіткою, контент придатним до витягу й авторитет сильним а тоді міряє це в часі.
LLM SEO це те саме, що GEO? +
Сильно перетинаються. GEO це видимість усередині generative-двигунів; LLM SEO це той самий зсув крізь те, що знають і витягають базові моделі.
Як ви це міряєте? +
Відстежуючи, що кожна модель знає й рекомендує на запитах покупців, частку голосу проти конкурентів і реферальний трафік з AI-інструментів у часі.
Почніть тут

Подивіться, що моделі кажуть про вас.

LLM SEO аудит покаже, що ChatGPT, Claude, Gemini і Perplexity знають і рекомендують сьогодні і як стати відповіддю.

Замовити LLM SEO аудит →

Веду особисто · AI-native · B2B SaaS